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Dr. Victor G. Alfaro García
Universitat de Barcelona, 2017
Repatriación
victorgalfaro@outlook.com
Doctor en Empresa
Universitat de Barcelona
Doctor Internacional en Empresa con mención Cum Laude por la Tesis: Business Innovation: Measurement, treatment and decision making in uncertain environments.
Línea de Investigación: Modelos para el tratamiento de la incertidumbre en la toma de decisiones.
Autor en revistas arbitradas, libros y capítulos de libros, así como ponente líder en congresos nacionales e internacionales.
Coordinador adjunto de la Red Iberoamericana para la Competitividad Innovación y Desarrollo REDCID, un programa de adscrito al Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo CYTED.
Experiencia profesional nacional e internacional: Consultor Financiero (Management Solutions – México y Perú), Coordinador de Proyectos (Prosegur, España), Consultor en Tecnología y Desarrollo (TTR – Group, Alemania).
Líneas de Generación del Conocimiento
Especialista en el área de toma de decisiones en entornos de incerteza utilizando técnicas Fuzzy. Generación y aplicación de métodos matemáticos para la toma de decisiones en empresa basados en inteligencia artificial, sistemas expertos y operadores de agregación. Exploración exhaustiva de campos del conocimiento a partir de técnicas Bibliométricas.
Perfil Google Scholar / Researchgate: Victor G. Alfaro-García.
Publicaciones indexadas en BBDD Web of Science / Scopus
Artículos, libros, congresos
1. Cuba a la luz de la nueva ley de inversiones extranjeras: retos y oportunidades para la economía Catalana, Observatorio de Investigación Económico Financiera. Real Academia de Ciencias Económicas y Financieras, 2016.
2. Quantification of the incidence in innovation capacities by the promotion of specialized economic sectors, Lectures on Modelling and Simulation, Selection at the AMSE Conference Santiago, January 20-21, 2016, No.1, pp. 1-10, 2016.
3. Citation analysis of fuzzy research journals. Lectures on Modelling and Simulation; A selection from AMSE 2016-N°2; pp 1-10. Selection at the AMSE Conference Teruel, Spain, July 4-5, 2016
4. A fuzzy logic approach towards Innovation Measurement, Global Journal of Business Research, Vol. 9, No. 3, pp. 53-71, 2015.
5. Nuevos mercados para la recuperación económica: México – España. Real Academia de Ciencias Económicas y Financiera, Observatorio de Investigación Económico – Financiero, 2015.
6. Creative industries innovation using Galois group theory. Challenges of Competitiveness. Red Internacional de Investigadores en Competitividad, Universidad de Guadalajara, México 2015.
7. Innovación en clúster turísticos: una aproximación desde la lógica difusa y la teoría de grupos de Galois. Revista Nicolaita de Estudios Económicos, Vol. 9 No. 2, pp. 65-97, 2014.
8. Methological structure for the development of cities under uncertainty. International Journal of Management Science and Information Technology. Special Issue, No. 12, pp. 78-85. 2014.
9. Application of fuzzy logic in the aggregation of municipalities towards the creation of favorable synergies, Global Conference on Business & Finance Proceedings, Vol. 8, No. 2, pp 282-290, 2013.
10.New methodological structure for the development of creative cities: the case of Morelia – Michoacán, México, Soft Computing in Management and Business Economics, Vol. 286, No. 1, pp. 195-205, 2012.