Asignaturas

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ASIGNATURA: PRINCIPIOS DE ECONOMETRÍA APLICADOS A LAS CIENCIAS ADMINISTRATIVAS.
Clave:	DA019		Créditos:	8
Carácter:	Optativa		Sesiones por Semana:	4
Sesiones por Semestre:	16		Trabajo independiente:	4
Tipo:	Curso Monográfico		Horas por Semestre:	64

OBJETIVOS GENERALES DE LA ASIGNATURA.

La (el) doctoranda (o) conocerá el concepto de regresión y sus principales supuestos teóricos establecidos en el teorema Gauss-Markov. De manera complementaria aprenderá las técnicas de tratamiento de los “errores” u omisiones a los supuestos de dicho teorema, así como los modelos de respuesta cualitativa (probit, logit, probit ordenado, logit ordenado y regresión Poissón).

Se verán aplicaciones específicas de estos modelos al estudio de fenómenos propios de las Ciencias Administrativas, a efecto de que la o el estudiante pueda aplicarlos en sus trabajos de investigación doctoral.

TEMAS Y SUBTEMAS.

1. Introducción al modelo de regresión y desarrollo de aplicaciones en R.

1.1. Se revisa la introducción al modelo de regresión, el estudio del método de mínimos cuadrados ordinarios (MCO), su desarrollo con cálculo, su cálculo con álgebra matricial, y el cálculo de los criterios de bondad de información y pruebas cuantitativas de bondad de ajuste. También se revisa su cálculo y ejecución en programas elaborados con R.

2. Extensiones del modelo de regresión.

2.1. Se revisan extensiones del modelo de regresión como es la presencia de regresoras cualitativas, cambio de escala en las variables, pronósticos y sus errores de estimación, prueba de robustez del modelo con bootstraping.

3. Errores del modelo de regresión.

3.1. En este tema se revisan los principales errores que violan los supuestos del modelo de regresión establecidos con el teorema Gauss-Markov, se aprende su diagnóstico y se estudian las potenciales soluciones. En específico se estudian los errores de especificación, multicolinealidad, heteroscedasticidad y autocorrelación

4. Modelos de respuesta cualitativa.

4.1. En este tema se estudian los modelos con regresoras cualitativas binarias y multinomiales como son el caso de los probit binomiales y multinomiales ordinales, logits binomiales y multinomiales ordinales y se estudian el modelado de regresiones cuya variable regresada es discreta, modelada con un proceso Poissón.

5. Presentación de proyectos de investigación y evaluaciones finales.

5.1. En este espacio se presentan los trabajos econométricos que se solicita elijan y desarrollen las y los estudiantes. También se presenta un examen final y se entregan calificaciones finales del curso.

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE.

Exposición de los temas principales en clase por el Profesor de la asignatura.

Evaluaciones parciales sobre los temas presentados en clase.

Elaboración de tareas y trabajos de investigación.

Evaluación final del curso.

Un Proyecto de aplicación.

Presentación del proyecto final en clase.

Participación y Discusión en clase.

Planteamiento y solución de casos.

MATERIALES DE APOYO SUGERIDOS PARA ADQUISICIÓN DE LA (EL) ALUMNA (O).

Materiales de apoyo para el curso:

Ø (Obligatorio) Paquetería de programación R y la interfaz visual Rstudio.

Ø (Obligatorio) Extensión Rmarkdown de Rstudio y Shinnyapps para el desarrollo de documentos técnicos y applicaciones informáticas con R.

Ø (Obligatorio) procesador de bases de datos MySQL para manejo de base de datos por medio de los programas generados en R.

Ø (Obligatorio) Paquetería de Microsoft Office.

Ø (Obligatorio) Tener las utilerías de LaTex instaladas para la recopilación de documentos técnicos con Rmarkdown.

Ø (Obligatorio) Programa de manejo de contenidos y citado Mendeley: www.mendeley.com para Windos OS o Mac OS.

Ø (Sugerido) Tableta con sistema operativo OS Mac o Android para adquisición y descarga de libros en formato electrónico.

Ø (Sugerido) software Kindle de Amazon para tableta y/o smartphone.

Ø (Sugerido) licencia con aplicación lucidchart.com para elaboración de diagramas y mapas mentales.

CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN.

La metodología de evaluación propuesta es la siguiente:

Procedimientos de Evaluación:

Los exámenes parciales serán escritos o realizados en computadora, según sea el caso, y se llevarán al cabo en presencia del catedrático, quien resolverá únicamente dudas de redacción de los mismos.

El examen final se realizará por escrito en presencia del catedrático y abarcará los temas contenidos en el curso.

Las tareas se elaborarán según el avance del curso y se entregarán por escrito el día señalado.

La participación en clase deberá ser de forma oral, relacionada con el tema que se está discutiendo en la clase pertinente. Esta puede ser a través de aportación de ideas o conceptos nuevos que no se hayan dado en clase por parte del catedrático o bien, a través de una reflexión sobre temas ya revisados, pero aportando una postura nueva por parte del participante.

LISTA DE ACERVO BIBLIOGRÁFICO.

	TIPO	TÍTULO	AUTOR	EDITORIAL	AÑO
1	Libro	Estadística para administración y Economía. 10º Ed.	Anderson, D. , Sweeney, D., Williams, T.	Cengage Learning.	2008
2	Libro	Principles of Econometrics. 4th Ed.	Carter-Hill, R., Griffiths, W., Guay C. L.	John Wiley & sons Inc.	2011
3	Libro	Introductory Statistics with R.	Dalgaard, P.	Springer	2008
4	Libro	Econometría. 5ª Ed.	Gujarati, D., Porter, D.	Mc Graw-Hill	2010

Tareas, casos y proyectos integradores:

• Tareas y trabajos especiales sobre cada temática establecidos en el cronograma.

• Proyecto de artículo de trabajo (working paper) correspondiente a su tema de disertasión doctoral o tema afín.

• Todos los proyectos de programación en R para realizar análisis econométricos.

NOTA: Cualquier situación no prevista dentro de este documento deberá ser consultada con el director del doctorado al cual pertenece la materia.

El profesor los incluirá en otro(s) documento(s), mismo(s) que estarán disponibles en la plataforma en sus respectivas secciones.